andre

Nvidia CES nyheder 2025

Nvidia har netop præsenteret en række banebrydende produkter, som får mange til at spærre øjnene op. Ikke kun fans af grafikkort men også virksomheder, udviklere og forskere. De nye teknologier lover en smartere, hurtigere og mere integreret AI-oplevelse. Det handler dog ikke kun om rå ydeevne; det handler også om visionen for, hvordan AI kan forandre vores arbejdspladser, vores transport og vores hverdag. Nu er der lagt op til en ny æra inden for intelligens og automatisering.

Ny GeForce RTX 50-serie

Blackwell-arkitektur i fokus

Den nye GeForce RTX 50-serie bygger på Blackwell-arkitekturen. Her finder vi et grafikkort med 92 milliarder transistorer og en ydeevne, som overgår alt, hvad man før har set. 5070-modellen, som koster 549 dollars, yder på samme niveau som den gamle 4090-topmodel. 5090-modellen tager endda skridtet videre med dobbelt så høj ydeevne.

Arkitekturen gør det muligt for shaderen at behandle neurale netværk. Det kan give nye muligheder for alt fra neural teksturkomprimering til neural material shading.

Kraftige bærbare på markedet

Ikke nok med at stationære kort får et løft. Man har lykkedes med at få 4090-ydeevne ned i en 5070-bærbar, som er prissat til 1299 dollars. Der findes også 5080, 5070TI og 5070 i bærbare versioner, så brugere kan vælge netop det niveau, de har brug for. Det giver en frihed, som tidligere ikke var realistisk.

Nye muligheder for gamere og forskere

Med RTX 50-serien kommer der en platform, som både henvender sig til spilentusiaster og professionelle. Nvidia har formået at skabe en løsning, der smelter AI og grafisk performance sammen. Det giver nye perspektiver for spiludvikling, 3D-rendering og videnskabelige simuleringer.

Nvidia Nemo og fremtidens AI-agenter

Digital medarbejder onboarding

Nvidia Nemo er et system designet til at forbedre alt lige fra onboarding til træning af nye medarbejdere. AI-agenterne kan håndtere komplekse opgaver ved at bryde dem ned i mindre bidder. De kan endda bruge forskellige værktøjer til at skabe fokuserede løsninger.

Nemos fleksible arkitektur

Systemet leveres med Nim-prætrænede modeller og Nemo-frameworket. Det hjælper organisationer med at bygge AI-agenter, der kan integreres i eksisterende arbejdsgange. Organisationer får dermed en digital arbejdsstyrke, der kan samarbejde med menneskelige kolleger.

Integration i skyen og lokalt

Nemos AI-agenter kan køre i skyen, i virksomhedernes egne datacentre eller endda på en almindelig pc via Windows WSL2. Det gør teknologien let tilgængelig for både store og små virksomheder, så de kan teste og tilpasse systemet efter egne behov.

Cosmos og Omniverse

En model af den fysiske verden

Nvidia Cosmos er en verdensmodel, der er trænet på 20 millioner timers video med dynamiske fysiske processer. Den forstår og kan genskabe virkelighedens forhold. Den er særligt relevant for selvkørende biler og robotter, hvor data ofte er svær at indsamle.

Syntetiske data til træning

Cosmos kan generere syntetiske miljøer baseret på tekst, billeder eller video. Ved at bruge Omniverse som platform kan man skabe præcise, fysiske simuleringer af verden. Det gør det nemmere at udvikle og teste AI-modeller, uden at man behøver at samle store mængder real-world data.

Forudsigelse af fremtidige hændelser

Cosmos er mere end bare en simulator. Den kan skabe forskellige fremtidsscenarier, som giver udviklere en slags “virtuel krystalkugle.” Med muligheden for at lægge åbent på GitHub kan alle udforske og bidrage til denne avancerede model.

Project Digits og ny supercomputer

Kompakt AI-løsning til forbrugere

Nvidia Project Digits er en AI-supercomputer til forbrugere. Den baserer sig på GB 110-chippen, udviklet i samarbejde med Mediatek. Den fylder ikke meget mere end et lille skrivebordsmaskineri og kan køre en 200 milliarder parameter model.

Sammenkobling af kapacitet

Har man brug for mere ydelse, kan man sætte to Digits-enheder sammen. Det er nærmest som at have et mini-cloud-datacenter derhjemme. Samme Nvidia-software stack, som bruges i større datacentre, er tilgængelig direkte i denne kompakte løsning.

Lancering i maj

Ifølge Nvidia lander Project Digits i butikkerne i maj. For entusiaster, der ønsker at eksperimentere med AI-modeller i stor skala, kan det være en oplagt mulighed. Man kan tilgå systemet via skyen eller bruge det lokalt med Linux-software.

Fremtidens AI-modeller

Fokus på post-træningsskalering

Nvidia fremhæver, at AI ikke kun handler om store mængder data. Post-træningsskalering ved hjælp af forstærkningslæring med menneskelig feedback er blevet afgørende. Denne metode har løftet ydeevnen markant for modeller som Chat GPT, 01 og Gemini Pro. Dette kræver mere regnekraft – meget mere regnekraft. Hvorfor nyhederne også har være ventet i spænding.

Vigtigheden af testtidsskalering

En anden vigtig brik er efterfølgende regnetid, før svaret kommer. Igen kræver O1 en helt anden mængde energi end de tidligere modeller. Så det skal sikre, at ressourcerne udnyttes optimalt, så man får de bedste svar fra AI’en. Især for agentisk AI, hvor flere modeller arbejder sammen, kan denne metode gøre en kæmpe forskel. Så disse nye produkter har været ventet af de store AI selskaber.

Neotron-serien og Llama

Nvidias Neotron-serie er baseret på Llama, men tilpasset til virksomheder. Den findes i tre varianter: Nano, Super og Ultra. Nano kan køre lokalt, mens Ultra leverer den højeste præcision. Det giver virksomheder frihed til at vælge den version, der passer bedst til deres behov.

“Udviklingen af nye mere effektive chips er også nødvendig for at kunne udnytte de nye modellers kunnen” Udtaler Jacob Mindak fra ChatGPT Kursus ApS. “Ser vi eksempelvis på O1 modellerne fra ChatGPT kræver de langt mere regnekraft end de “normale” modeller, hvis man da kan kalde GPT-4o det. Uden mere effektive chips vil flaskehalsen, der allerede har været inden for AI bare blive endnu mere udtalt”. Fortsætter Jacob Mindak.

Så med denne omfattende opdatering viser Nvidia, at de ønsker at sætte standarden for fremtidens AI og teknologi. Nye grafikkort, AI-agenter til arbejdspladser, avancerede verdensmodeller og en supercomputer til almindelige forbrugere. Alt i alt en imponerende pakke, der understreger, hvor hurtigt feltet rykker sig. Det er dog først og fremmest evnen til at integrere AI på tværs af platforme, som for alvor kan skabe forandring i den digitale verden.